基于系统动力学的地铁客流防疫调控仿真分析

胡明伟，李微微，陈湘生

1) 深圳大学土木与交通工程学院，广东深圳 518060；2)深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室，广东深圳 518060；3)深圳大学未来地下城市研究院，广东深圳 518060

随着新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019，COVID-19)后疫情时代的复工复产，地铁的客流量也逐步增加，境外输入病例时有出现，且存在一定数量的无症状患者[1]，因此，如何在保证居民正常出行需求下，尽可能降低感染风险成为地铁运营亟待解决的问题之一．同时，采取主动措施调控车站客流，对确保乘客安全以及提升运输效率具有重要作用．

目前，中国已有研究利用微观仿真建模方法分析地铁站内的客流问题．胡明伟等[2-3]采用微观仿真模型评估地铁站的客流组织和管理．JI等[4-5]通过观测分析地铁车站内客流，提出一种改进的社会力模型和元胞自动机模型．TRIVEDI等[6]基于智能体建模方法分析并计算地铁站乘客从候车区到上车的总时间．相比微观仿真模型，系统动力学方法能对系统进行全局分析，具有建模速度快、对不同方案的比选工作量更小的优势．陈春安等[7-9]利用系统动力学模型对地铁车站客流进行推演仿真分析，结果表明该模型方法能够预测分析客流．

已有研究表明[10-12]，目前地铁的相关调控策略多是基于乘客安全、通行效率以及地铁的承载能力制定，突发事件下策略选择需考虑的影响指标有待改进．如新冠病毒疫情影响下，根据《中国-世界卫生组织新型冠状病毒肺炎(COVID-19)联……