赵辉
基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度
赵辉
(江苏商贸职业学院,江苏 南通 226011)
为了提高外贸企业物流配送车辆调度能力,提出基于混合量子遗传算法的外贸企业物流配送车辆优化调度算法。构建外贸企业物流配送车辆路径规划的地图网格模型,采用混合量子遗传算法进行外贸企业物流配送车辆调度的信息模拟,构建外贸企业物流配送车辆的移动规则模型,进行外贸企业物流配送车辆调度的路径规划。结合信息素导引方法进行外贸企业物流配送车辆优化调度的自适应控制,构建外贸企业物流配送车辆优化调度的混合量子遗传进化寻优模型,根据混合量子遗传路径约束寻优方法构建外贸企业物流配送车辆优化调度的人工智能算法,实现外贸企业物流配送车辆优化调度和人工智能控制。仿真结果表明,采用该方法进行外贸企业物流配送车辆调度的寻优能力较好,路径规划能力较强,提高了车辆调度效能。
混合量子遗传算法;外贸企业;物流配送;优化调度;人工智能
随着外贸业的不断发展,外贸企业物流配送车辆不断增多,需要构建优化的外贸企业物流配送车辆路径规划和调度模型,结合企业物流车辆配送的路径寻优控制,进行外贸企业物流配送车辆的调度优化控制和空间规划设计,提高外贸企业物流配送车辆的流转和调度效率。研究外贸企业物流配送车辆的优化调度模型,在促进外贸企业物流业的发展,降低能量开销,提高外贸企业物流配送的效率等方面都具有重要意义[1],相关的外贸企业物流配送路径规划和调度方法研究受到人们的极大关注[2]。……