基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法

张捷侃

基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法

张捷侃

（福州外语外贸学院 艺术与设计学院，福州 350202）

：为了提高对互动性动画视频受众群体特征的检测能力，提出基于CDIO模式的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法。首先构建互动性动画视频受众群体大数据分布式采样模型，并结合统计特征分析和样本回归采样方法实现相似度信息融合。然后通过模糊信息匹配和多维空间结构重组方法，实现对互动性动画视频受众群体特征的量化回归分析。基于此，在CDIO模式下，通过分段样本匹配和语义本体融合的方法完成受众群体特征检测和路径规划，从而实现特征提取。仿真结果表明，该方法对互动性动画视频受众群体特征挖掘结果的准确性较高。

CDIO模式；互动性；动画；视频；受众群体；特征挖掘

随着互动性动画视频的发展，对互动性动画视频受众群体的分析受到人们的关注，通过建立互动性动画视频受众群体特征分析模型，结合受众群体的偏好性，进行互动性动画视频受众群体特征挖掘和分析，提高互动性动画视频受众性，研究互动性动画视频受众群体特征提取模型，通过模糊度匹配和特征挖掘的方法，进行互动性动画视频受众群体的多元回归分析，通过参数信息融合和特征分析，实现互动性动画视频受众群体挖掘的寻优控制[1]，提高互动性动画视频受众群体的空间规划能力，相关的互动性动画视频受众群体特征挖掘方法研究在促进互动性动画视频发展和推广方面具有重要意义[2]。……