基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法

林智欣

基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法

林智欣

（闽南理工学院 信息管理学院，福建 石狮 362700）

传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性，导致图像缺乏层次感，可靠性差。为此，设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解，通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图像，保证图像整体灰度动态范围与原始图像相同。在多尺度图像融合过程中，引入梯度权重因子，利用梯度函数增强图像细节，获得细节图像，并计算出所有分解图像的细节系数，通过加权平均实现分解图像融合。实验结果表明，所设计的基于双边滤波二维动画图像多尺度细节增强方法能够有效去除图像噪声，保持图像边缘平滑，提高图像的层次感，可靠性强。

双边滤波；二维动画；图像细节增强；多尺度分解

当前动画产业发展迅速，利用计算机应用进行动画创作也成为现阶段动画创作的主要形式[1]。动画是通过将人或物的动作分解画成很多图画，再通过一定的方式对这些分散的图画进行组合，实现动画的创作，在视觉上给以人们连续变化的感觉[2]。而二维动画就是对传统的动画进行改进与创新，利用现代化手段对关键帧进行编辑与输入，生成中间帧，定义并显示其运动路径，实现动画的声音与画面之间的同步。在二维动画制作过程中，图形图像处理十分重要，使用一些图像处理的手段为动画增添丰富的色彩，以增强视觉上的冲击力，使每一帧动画的效果都清晰地展示出来[3-5]。……