基于LSTM的电影评论情感分析研究

梁一鸣，申 莹，赵永翼

（1.沈阳师范大学软件学院，辽宁 沈阳 110034；2.沈阳市艺术幼儿师范学校，辽宁 沈阳 110000）

0 引言

互联网的迅速发展以及通信工具的兴起，导致网络用户的信息交互渠道大量增加。网络用户通过各种方式来表达自己对热点事件的观点，这使得在互联网上充斥着大批的由网民所参与的，对于事物、事件等有重大研究性的评论。但是这些观点以及评论信息大多数都基于个人的主观意见，因此，情感分析的主要目的就是研究如何可以提取与情感相关的信息。伴随着生活水平的逐渐提高以及群众对自己身心的放松，极大多数的人会选择在闲暇时间去观看一场自己喜欢的电影。然而，面对逐渐扩大的电影市场以及众多但质量参差不齐的电影，消费者们通常难以抉择，他们对影片的期望值越大往往失望值也越大，花钱看“烂片”的现象不在少数。因此，在选择电影之前，消费者们通常会关注已经看过该影片观众的评论，这些评论主要涉及到评论者对电影本身表达的情感信息，以及评论者对电影中的人物态度观点等。但是由于每个人的喜好不同，过度的自我观点会对其他消费者造成潜移默化的影响，极大地提高了对有价值信息的获取难度。所以快速并且有效地获取、处理这些电影的评论是极其重要的。

1 相关工作

情感分析又称作观点发掘，隶属于数据挖掘，因其当前的巨大数字量形式记录，文本情感分析的研究工作发展十分迅速。……