基于增强烟花算法的移动式储能削峰填谷优化调度

王育飞，郑云平，薛 花，米 阳

（上海电力大学电气工程学院,上海市200090）

0 引言

随着分布式电源的大量接入,配电网面临着负荷峰谷差进一步加大的风险［1-2］。移动式储能系统（mobile energy storage system,MESS）是为应对自然灾害和紧急情况而开发的一种以卡车为载体的后备式储能电源［3-4］。MESS除应急供电外,其闲置情况下可向配电网提供多种服务,如削峰填谷、无功支撑、平滑可再生能源出力等。

采用传统固定式储能系统解决配电网峰谷差过大问题的主要方式有集中式储能和分布式储能［5-6］。然而,固定式储能系统的容量和接入位置一旦确定便不宜更改,其较高的投资成本与运维成本一直是限制其大规模应用的主要因素［7］。与固定式储能不同,MESS兼具可移动性和储能系统特性,可根据负荷曲线特征灵活选取接入位置和合适的容量,能够避免冗余容量造成浪费,减小日常运行维护费用,有效提升削峰填谷的经济性。因此,根据配电系统实际运行情况制定合理的调度策略,对于改善负荷特性,提高发电设备的利用效率具有重要意义［8］。

目前,对于配电系统中不同运行模式下的MESS调度策略研究已取得了一定的成果,但很少专门涉及MESS用于削峰填谷调度策略的研究。文献［9］提出一种适用于MESS的日前能量管理系统,以调压和运行成本最小为目标,根据日前负荷预测建立交通延迟模型,并采用粒子群算法求解得到MESS接入的位置及容量。文献［10］主要考虑MESS的紧急电源作用,以运行成本最小为目标建立双层规划模型,针对不同应用场景确定MESS的最优路线及容量。……