数据挖掘技术支撑下的玉米智能施肥系统探讨

齐文进（河北正弘农业科技有限公司，河北 沧州 062350）

现如今，要想取得更为理想的农业种植效果，需要注重农业信息化技术的应用与开发。伴随物联网技术与农业种植的不断碰撞结合，注重采集与挖掘空间数据，对于农作物的成长环境、养分等信息采集、数据监测等有着积极意义[1]。为了保证取得更理想的肥料应用效果，则应遵循安全性、易操作性、实用性等原则，依托数据挖掘技术等智能技术，联系玉米栽培生产作业活动，设计及应用玉米智能施肥系统。

1 玉米智能施肥系统的设计原则

（1）易操作原则。该系统主要面向专家和农户，因此，要想提升系统推广效率，系统界面操作不能复杂。（2）实用性原则。着手玉米智能施肥系统构建时，系统的实际功能能通过人际交互界面体现出来，同时系统要具有决策支持、数据管理、日常更新等能力，满足多用户并发需求[2]。（3）安全性原则。建立玉米智能施肥系统后，为保证系统更为可靠、安全，需要不断优化软件设计和硬件设备，并针对不同用户进行不同权限设定，以使相关数据信息足够安全。

2 数据挖掘技术支撑下的玉米智能施肥系统的设计

2.1 空间查询模块

调查分析用户的玉米智能需求数据，完成智能施肥各空间内属性信息的统计，帮助用户依托系统完成相关数据信息的查询，能对玉米智能施肥空间的异常数据信息做及时把握，从而使玉米智能施肥空间数据决策与处理效果更佳。例如设计产量预测子功能模块，能结合某地块近三年的玉米产量数值展开计算，获得预测产量结果。……