程韧俐,梁 顺,傅 强,程维杰,何晓峰,李梦月
(1.深圳供电局有限公司,广东 深圳 518001;2.南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京211106;3.国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106;4.南京师范大学 电气与自动化工程学院,江苏南京 210042)
大规模可再生能源并网将影响电力系统的稳定性[1]~[4],利用风能与太阳能天然的互补性特征,可实现风光储发电系统整体发电量的平滑可控[5]。
风光储的容量优化配置以及虚拟储能在微网能量优化管理上已得到广泛关注。文献[6]提出了一种基于等可信容量的风光储容量优化配置方法,综合考虑了自然资源的随机波动和常规机组随机停运的影响,采用了使全生命周期总投资成本最优的风、光、储容量配置模型进行优化。文献[7]为了提高风光储发电单元并网运行的稳定性和经济性,借助遗传粒子群算法,提出了一种基于额定容量的发电单元容量优化配置方法。文献[8]提出了基于蓄电池和超级电容元件的混合储能系统,并阐述了基于改进布谷鸟算法的风光储联合供电系统储能容量优化配置方法,有效降低储能系统成本[8]。文献[9]以改进的粒子群算法与权重系数法为基础,以经济效益与能量缺失率为双目标函数,提出了一种独立风光储互补发电系统的多目标优化配置方法。文献[10]针对家庭场景下的风光储能源微电网,从微电网需求侧管理的角度出发,提出了一种基于柔性负荷控制和虚拟储能的能量优化管理策略[10]。……