马启成
(海军工程大学,湖北 武汉 430032)
近年来,由于雷达和通信在硬件和软件上的相似性,其减少了许多电磁干扰问题,雷达与通信的一体化得到了越来越多的关注。但为了提高集成性能,有必要研究集成信号。然而,由于资源有限,它面临着一些挑战,包括波形、带宽、收发器等。许多研究者研究了这些资源的设计和适当分配。
参考文献[6]利用加权脉冲序列,将Oppermann序列元素作为复值权值,推导了具有Oppermann 序列的加权脉冲序列的模糊函数的解析表达式。给出了一组Oppermann 序列,证明了相关的模糊度函数只依赖于一个序列参数。参考文献[7]提出了一种用MSK 调制LFM 信号产生的兼容波形,主要探讨了其模糊函数(Ambiguity Function,AF)以及波形参数对AF 的影响。通过增加比特数可以获得较接近图钉形状的雷达波形。参考文献[8]提出了一种基于联合FRFT-ML 的2FSK-LFM 复合信号估计新方法。推导了复合信号在傅立叶变换域的表示,估计了复合信号的线性调频斜率和码长。结合ML 方法,提出了一种高精度的局部搜索方法,并对复合信号的载波频率进行了估计。结合ML 方法,提出了一种高精度的局部搜索方法,并对复合信号的载波频率进行了估计。参考文献[10-11]详细介绍了MFSK调制解调的具体原理和误码率分析。
本文提出了一种结合雷达步进频率信号和通信MFSK 调制的信号模型。先分别分析了MFSK 调制的通信性能和步进频雷达的模糊函数性能,然后将步进频信号与MFSK 通信调制相结合生成MFSK-步进频雷达通信一体化波形。……