基于大数据的用户隐私数据多层级加密及仿真研究*

杨昌尧，翁云峰

（1.湛江幼儿师范专科学校，广东 湛江 524037；2.中兴通信股份有限公司，广东 深圳 518000）

0 引言

互联网的迅速发展，伴随大数据技术的广泛应用，虽然为人们工作和生活创造了便利条件，但是对用户的隐私也埋下了安全隐患[1]。据统计，我国用户隐私数据信息被盗取的频率逐渐提升，降低了互联网服务质量[2]。为了改善此发展局面，我国加大了对用户隐私数据加密研究的投资，设置了专属科研项目。由于当前提出的数据加密处理技术尚不完善，抗攻击性能、加密效率、提升性能强度等目标未能同时实现，本文提出一种多层级加密技术展开探究。

1 基于大数据的用户隐私数据多层级加密概述

1.1 大数据下的用户隐私数据多层级加密介绍

多层级加密技术用于检测用户数据身份，将相关数据导入系统程序中，经过去噪处理，对数据信息进行多级加密，从而起到保护用户隐私数据的作用[3]。其中，多层级加密指的是按照参数等级不同，逐级采取加密处理，形成多层保护结构。如果需要访问用户隐私信息，需要逐个层级检验身份，待通过最后一个层级身份检验以后，才可以访问到用户隐私数据信息[4]。与其他数据加密方法相比，这种加密方法安全性能更高一些，将私钥和公钥加密方法融为一体，对隐私数据进行多层级加密，数据被盗取的可能性很低[5]。

1.2 大数据下的用户隐私数据多层级加密原理

假设多级加密系数为G，解密系数为H，对数据采集密钥处理的符号为“+”，当采取私钥处理时，用Q1表示；……