应 婷,李江红
(中车株洲所电气技术与材料工程研究院,湖南 株洲 412001)
仿真可信度指仿真系统与被模拟系统在功能上的相似程度[1-2],其是合理利用仿真结果的基本前提。随着仿真技术的发展及其应用领域的拓宽,对仿真结果的正确性和可信度要求越来越高,如何提升系统仿真的可信度已成为系统仿真目前迫切需要解决的一个问题[3-4]。影响仿真可信度的因素主要包括模型结构、模型参数、不确定性数据、评估方法及误差累计等,其中模型结构和模型参数的影响最大。模型结构通常根据理论原理进行设计。对于电气系统而言,数学模型建模基于微分方程建模,大部分公式为公知的且结构相对固定;而模型参数却因测量方法、工艺设计、使用环境、老化等因素,其数值可能与理论值存在偏差,这将对仿真结果产生较大影响,甚至可能导致可信度大大降低。建模人员往往对参数的输入范围、对结果的影响程度、仿真结果的偏离程度缺乏直观和量化的认知,调整参数主观性、随意性强,致使结果正确性不能得到保障。
仿真系统的校核、验证与确认(verification,validation and accreditation, VV&A) 是仿真系统可信度评估的重要手段之一,通过对仿真系统成果的正确性进行评估,从而保证仿真系统达到足够高的可信度水平以满足应用的需要[5]。仿真可信度评估过程包括校核、验证与验收3部分内容。其中,验证侧重于对仿真结果的检验,即将试验结果与理论结果进行比较从而验证数学模型的有效性,即获得仿真的可信度。……