人工智能技术驱动下的智能产品应用探析

张恒

摘要：在信息技术、大数据技术与人工智能技术的驱动下智能产品得到快速的发展与进步。智能产品在教育、医疗、家居、交通等关键领域应用不断成熟。人工智能的核心是智能产品，本文从人工智能入手，对智能产品的定义、核心与优势进行了分析，对智能产品的工作原理及工作流程进行了论述，对智能产品的未来进行了展望。

关键词：信息技术;智能产品;人工智能技术

中图分类号： TP18        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）04-0256-02

Abstract：With the continuous progress of science and technology， human society is in an information age of rapid development. Scientists believe that the historic symbol of the information age is "computer". The invention and application of computer and other information equipment also prove that information technology is rewriting the times. Before the information age， human society stayed in the agricultural age and industrial age， when the society used physical and mechanical energy for production and manufacturing. In the information age， intelligent manufacturing and artificial intelligence have become the mainstream.

Key words： Information technology; intelligent products;artificial intelligence technology

随着科技的不断进步，人类社会正处于一个高速发展的信息化时代。科学家们认为信息化时代的历史性标志就是“计算机”[1]。而计算机等信息化设备的发明与应用，也证明了信息化技术正在改写时代。在信息化时代之前，人类社会停留在农业时代和工业时代，当时社会以体能和机械能进行生产制造。信息化时代智能制造和人工智能成为主流。

1 人工智能

人工智能是一种新兴的信息化技术，它的英文缩写是AI。作为一种以人类智力为基础，进一步研发、扩展的智能技术，它的实用性及创造性均领先于普遍的信息化技术[2]。作为计算机科学的进阶，人工智能通过模拟人类的思考方式从而实现超出机械本身的智能反应，甚至更多的时候，人工智能的延伸性超过大多数人类。可以说，人工智能是最接近智能本体的科學技术。借助人工智能，科学家们研发出智能机器人、智能识别系统、智能终端等高端技术设备。

“人工智能”这个说法诞生于1956年。在那年，当时有卓越成就的科学家们组织了“人工智能夏季研讨会”[3]。正是这些科学家的真知灼见，孕育了人工智能这一技术。经过科学家们对人工智能的不断研究，人们对于人工智能的潜力也越来越了解，对于它的期待值也越来越高。科学家们认为人工智能终有一日会成为超越人类的智能体。也正是因为受到了学术界的重视，人工智能的研究发展很快，到了60年代，人工智能的研究已经初具规模。而到了80年代，主流学术界掀起了研究人工智能的热潮[4]。

到了今天，人工智能研究已经进入黄金期。不仅是它的理论研究和技术研究逐渐成熟，而且科学家们对于它的应用研究也不断取得新的成果。人工智能越来越融入普通人的生活，制造出能改善人们生活质量的科技产品。可以预期的是在未来，人工智能制造出的产品将会集成各种先进的人类思维于一身，创造出一种更加优质的思维模式，从而给我们的生活带来更多的惊喜和便捷。

2 智能产品

2.1智能产品定义

基于人工智能研发的产品被称为智能产品，智能产品起源于一个目标或者单一系统。在此基础上通过信息化技术的充分利用，将产品的功能与生活中的各项应用子系统融合起来实现人工智能系统与服务人类社会。通过人工智能系统服务给人类更加安心、放心、舒心的应用体验。作为智能产品开发商与生产者，不仅仅满足于完成产品的原有功能，还需要给产品增加更高的智慧性，使得产品有一定的拟人化思维，能够充分考虑消费者的需求，为消费者提供更好的使用体验[5]。

2.2智能产品核心

对于智能产品来说，最重要的环节就是知识工程。所谓知识工程，就是赋予智能产品自我感应、自我调整、自主决策的能力。知识工程的搭建基于人类思维，作为智能产品理论体系不可或缺的一部分，知识工程促进智能产品不断优化、紧跟时代潮流，为适应人类社会的需求需不断进步。知识工程成为引领人机合作进入新时代的助推剂。自感应是一种对信号的智能感知和识别功能，传感器就是利用这一点来实现信息的传输、处理、记录等工作的，它是知识工程与其他特征的基础特征。自适应是对复杂工作环境的智能适应，能够通过持续地收集信息而保持运行中的数据调整工作，从而实现系统的自动稳定工作，并保持最佳工作状态。自学习是自适应的衍生和进步，在系统运行的时候可以对已有的行为进行优良或者正确与否的评估，在接下来的运行中自动修复或者改进，并且可以保存并固定数据设置。自决策就是不予人工干预而自主地进行自我决策并执行，完成预定目标，自决策智能是人工智能为基础的，如机器全自主，人机协商等都属于自决策[6]。自感应、自适应、自学习、自决策是人工智能产品的核心。

2.3智能产品优势

智能产品由于灵活、便捷、易用等特点已经成为人类生活、工作不可或缺的一部分，智能产品的优势主要有以下三点：

首先，智能产品的架构十分灵活，因为智能产品的架构是由功能各异的子系统搭建的，所以根据用户需求，智能产品可以自主定义系统搭配方式。通过增加或者删减架构内的系统，智能产品可以变得多功能或更加轻便。

其次，智能产品的使用方式十分便捷。智能产品的控制终端通常是手机、电脑等，所以人机接口容易实现，操作者能够通过控制终端非常简便的管理智能产品。

最后，智能产品对比机械化产品的安装、调试也更为便捷。目前市面上绝大多数的智能产品都可以通过无线网络调试安装系统、设定参数，可以说是即安即用。

3 智能产品工作原理

3.1命令发射零碎

智能产品的命令是以零碎的方式发布的。这种命令发布的第一步是由传感设备接收不同的传感信号，然后这些传感信号能够引发控制命令，而人可以通过施加命令智能设备收回传感信号发出的控制命令。举例来讲，房屋中的温湿度变化会给温湿度传感器信号，通过收集温湿度数据，可以施加触发温湿度变化要求的命令。如果温湿度达到这一要求，那么温湿度传感器就会联动，收回此前施加的对温湿度的控制命令。不单是温湿度传感器，我们家中常用的智能产品还有空调、感应灯等等。当空调处于自动调节模式时，它会随着温度升高而开启制冷模式，也会随着温度降低开启制热模式。感应灯会在屋内光线充足的情况下自动关闭，而一旦屋内光线不足，感应灯就会根据需求自动补充灯光。这些智能产品都属于利用各类传感器实现智能控制，当然人类也可以通过手动控制发出相应的指令。这种手动控制可以是间接的，也可以是直接的，甚至人不在屋内，通过网络也可以管理屋内的智能设备。

3.2命令执行零碎

智能产品的命令执行也是以零碎的方式开展的。智能产品借助智能面板接收命令。智能系统会将智能面板接收到的控制命令逐步分解，从而传送到各个系统。举例来说，数字窗帘收到控制命令后，驱动电机的电路会根据控制命令断开或接通，从而实现窗帘的拉开或闭合。通过感应器接收命令的电视机，会将控制信号转化为红外指令完成各项控制和操作。

4 智能产品工作流程

（1）首先，人类输入工作命令。此工作命令是智能产品的工作目标，通过此命令智能产品利用智慧思维制定工作脉络。

（2）在了解了工作目标的基础上，智能产品开始搜集工作脉络运行所需的各类信息，为开展工作打基础。

（3）智能产品基于搜集到的信息搭建感知模块，从而将本体论信息翻译成认识论信息。

（4）智能产品基于通信模块，为信息处理单元输送认识论信息。

（5）智能产品通过计算模块进行信息处理。通过信息的再加工，信息变成了适用信息。

（6）智能产品借助认知模块把工作目标需求演算成专门知识。

（7）智能产品通过智能决策，将所获得的知识与接收到的工作目标进行匹配，找出最优实现目标的方案。

（8）智能产品再次通过通信模块将得到的方案信息输送到执行单元。

（9）执行单元接收到方案信息，并将方案落实成具体的智能行为，从而解决实际问题。

（10）如果智能行为无法解决实际问题，没有实现工作目标，那么智能单元将会感知执行误差，进行学习积累。在此次经验的基础上，进行再次感知，获取知识，从而得出更优化的方案，循环往复逐步缩小误差值，最终找出能够完成工作目标的智能方案，成功执行命令。

最终，随着人类智慧的提升，人工智能也將不断自我优化，模拟人类智慧，不断挖掘自身潜能。通过这一自我提升过程，人工智能产品能够最大限度地满足人类需求，实现优质服务，帮助人们提升生活品质。

5 结语

在信息技术、大数据技术与人工智能技术的驱动下智能产品得到快速的发展与进步。在未来，人类社会越来越重视生活品质与智慧化，促进智能产品需求，拓展智能产品的市场空间。在以智慧体验为主，时间效率为王的万物互联时代，智能产品必将成为人类历史舞台的主流与核心。综上所述，我国智能产品的发展前景广阔。随着信息技术实力的增强，智能产品会对我国国民经济的发展发挥至关重要的作用。

参考文献：

[1] 帅晓华.探究人工智能在电子信息技术中的应用[J].数字通信世界，2020（6）：221-222.

[2] 信息技术 人工智能 面向机器学习的数据标注规程：T/CESA 1040-2019[S]，2019.

[3] 王静.人工智能发展中的伦理问题研究[D].天津：天津师范大学，2020.

[4] 张远宝.人工智能产品发展风险制度问题研究[D].福建：华侨大学，2019.

[5] 于成龙，侯俊杰，陆菁，等.多品种变批量产品智能工厂功能框架[J].航空制造技术，2020，63（14）：93-101.

[6] 雷琴，魏丽敏，胡静.基于TRIZ理论的人工智能产品及方法的创新模型研究[J].四川图书馆学报，2020（3）：23-28.

【通联编辑：唐一东】