基于免疫遗传算法的油田地面环形集输管网优化方案

周金勇 胡光兴 何伟 张宗前 马延芳

1中国石油青海油田公司采油四厂2中国石油青海油田公司采油三厂3中国石油青海油田公司采油一厂

随着计算机智能技术的发展，智能算法在工业效益优化上的优势逐渐体现出来，同时对已有算法进行优化是当前的研究热点。以免疫遗传算法为例，KUMAR 将这种算法与粒子滤波相结合，利用免疫系统机制对目标进行有效的跟踪，结果证明这种方法的系统识别性能显著提高[1]。SUHAIMI 等将标准遗传算法与免疫算法过程相结合，并将其用于计算机网络的入侵预测中[2]。IDRISSI等则在组合策略优化问题求解过程中引入了改进遗传算法，并且证明了克隆算法可以有效改进遗传算法性能[3]。ZAINAELDIN等探讨了不同思路改进的遗传算法在无线传感器网络优化中的效果，其结果证明IDDTGA算法在网络动态部署上具有较好的优越性[4]。综上可以看出，国内外研究主要涉及对油田管网的结构和布局优化，利用智能算法确定油田的最优成本方案，以及油田中原油的输送问题，较少涉及利用遗传算法对油田地面集输管网进行优化设计。

油田地面环形集输管网的优化设计至关重要，能够提高油田地面工程的设计水平和效率。曹迪等在油田集输管网的优化布局研究中，提出在划分油田井组和优化集气站站址的基础上建立优化布局模型，并利用遗传算法进行求解，研究结果对油田布局具有一定参考价值[5]。王博弘等在研究油田集输管网的拓扑结构优化时，提出寻找集输管网最优环的方法，以管网总费用为目标函数建立相应优化模型，并验证了该模型的有效性[6]。……