2000—2015 年赣州市植被NPP时空分布特征分析

徐锋良， 刘昭华， 陈斌， 徐尚昭， 周阳阳

（1. 江西理工大学土木与测绘工程学院，江西 赣州 341000；2. 核工业二九〇研究所，广东 韶关 512000）

0 引 言

植被是整个生物圈的重要组成部分，是地球碳循环的重要来源。 植被 NPP （Net Primary Productivity）指绿色植物在单位时间、单位面积内通过光合作用所累积的有机质总量扣除同期自养呼吸后的剩余部分[1-2]。 NPP 数值大小反映出该区域植被生产有机质含量的高低，是生态系统功能的重要指标。 掌握区域NPP 的动态变化时空分布特征，对评价区域的生态环境具有重要意义[3-5]。 NPP值计算方法主要分为两类——测算法和数学模型估算法，测算法是早期的NPP 值获取方法，其利用叶绿素直接测定监测点的NPP 值，该方法准确、方便，但只适用于小区域NPP 值的获取；数据模型法是基于遥感数据和数学模型对区域进行整体NPP值估算。目前应用最广的是遥感过程模型[6]，该模型以生物光合作用为基础，结合气候、土壤等环境因素对NPP 值进行估算[3]。

近年来国内外学者对不同生态区域的NPP 开展了较多研究，如Bastos 等基于MOD17A3 数据分析了厄尔尼诺现象对全球NPP 的影响[7]；Hasennauer 等将MOD17A3 数据和实测数据相融合，成功估算出国家尺度的森林生产力[8]；朱文泉等对中国典型植被的最大光利用率进行了系统的模拟[9]；陈雅如等基于BIOME-BGC 模型对研究区域的 NPP 进行了测算， 并将测算值、 实测值和MOD17A3 数据进行的差值计算，验证了MOD17A3数据的可靠性[10]；王轶虹等探讨了2000—2010 年中国农田NPP 的格局变化[11]。这些研究取得了较好的成果，为区域生态环境调节提供了科学依据。……