基于多元回归模型和Topsis 模型对货运线路价格的分析

张子璇 刘 鹏 杨洪滔 王会帆 崔思雯

（1、河北农业大学理学院，河北 保定071000 2、河北农业大学机电工程学院，河北 保定071000）

当今我国运输市场开放，无车承运行业不断发展。无车承运主要利用网络平台让每个运输任务被承运端司机接收，这需要提前将任务以一定的价格发布到互联网上，司机浏览完后决定是否接收该运输任务，如果任务未被接收，则需要调整价格来确保任务最终被接收，因此承运线路的科学定价问题也成为了无车承运人平台亟待解决的问题。

1 实验数据与处理方法

1.1 数据来源

本文所得数据来自我国无车承运人货运线路历史交易平台。

1.2 所用软件

SPSS、MATLAB。

1.3 数据处理

1.3.1 指标的筛选

为了选择适当的模型，需要对数据进行预处理，首先确定研究的指标，我们查阅了影响货运线路定价因素的相关资料后，确定了要研究的指标为：总里程数、线路编号、调价比例、始发网点、目的网点、交易成功时常、车辆长度、车辆吨位、线路总成本、业务类型、需求类型1、需求类型2、运输等级、调价紧急程度、需求紧急程度。

1.3.2 数据分类

图1 线路指导价格运输能力图

由于数据量太大，不易直接对其价格进行评价，所以我们对数据进行了分类，将线路指导价格分区间组合，共分为12 类，将其可视化如图1 所示。

1.3.3 数据指标降维

为了便利实验研究，本文利用因子分析降维。经计算得KMO 值为0.718＞0.5，可知原有因子适合进行因子分析。又经计算得累积方差贡献率达到82.765%，故降维后的数据能够代表绝大多数的初始数据。……