基于Laguerre 前向神经网络的信息服务性能建模方法

宋 鑫,樊志强,2

(1.华北计算技术研究所,北京 100083; 2.军事科学院,北京 100091)

0 引 言

系统架构是大型、复杂信息系统的设计和蓝图，处于系统生命周期的早期，依据系统架构开展仿真验证，可以预先估计所建设的系统能否满足用户的预期或关注点，从而对设计方案进行决策[1-2]。

随着服务化技术的发展，面向服务的架构(SOA)成为系统架构设计的一种主流架构。SOA架构将系统按照实际业务拆分成大小合适、独立部署的服务模块，每个服务模块之间相互独立，通过在这些服务模块之间定义良好的接口和协议来组织系统架构[3-4]。

SOA架构在信息系统中也得到了广泛的应用，把信息系统拆分成实现不同子功能的信息服务模块，通过模块之间的协作实现规划的系统功能。SOA架构是一种基于服务组件的模型，在采用SOA架构的信息系统架构设计过程中，组件是以信息服务的形式提供给架构师和开发者。因此对信息服务性能的建模是SOA架构信息系统仿真的关键，决定了架构仿真的准确性、可信性。

本文以信息服务的性能建模为研究目标，旨在以信息从产生到被使用过程中经历的不同生命周期为依据，按照服务的功能对其进行3个层次的分类，并对每个类别进行定义，分析影响该类服务性能属性的因素。并进一步提出基于Laguerre前向神经网络的信息服务性能建模方法。并且以信息检索服务为例，通过实验验证所提出的6个影响因素的正确性和必要性以及信息服务性能建模方法的可行性。……