机械设备状态监测及故障诊断综述

程克翔 郭帅冰

摘要：本文对机械中的齿轮箱、电动机、轴承等较为重要的部件故障，进行监测、诊断，阐释、总结了这一行业中当前发展状况，并对以上重点部件故障发生特点、形式，进行探索、分析。进而总结出其中的重点，根据当前国内外文献，对一些较为有效的诊断、检测方式进行总结，并对其未来发展趋势，进行了预测。

关键词：机械;故障;诊断;检测

近年来，随着经济的不断发展，对于当前的一些机械设备而言，其操作环境也越来越复杂，故障率也越来越高。一些较为普通的故障，在某种程度上可能会使得机械设备发生间断性损坏，最终使得机械出现整体性的崩溃，甚至达到报废的状态。现阶段，各类机械设备逐渐向智能化趋势发展，应进一步注重一些部件故障的检测。以下探索、分析了各类设备的诊断方式：

1 设备故障诊断体系

对于机械设备而言，通常会运用分布式传感器，对其故障进行诊断，这一器械可以对设备在工作、静止状态，进行实时的监测作用，并且形成信号进行传递，同时还会与其历史状态，进行对比，运用数字处理方式，最终将故障位置进行精准定位，同时对其类型进行判断，进而可以对故障进行排除。对其状态进行监测的主要方式有：采样分析法、超声波法等方式，对于大部分的设备来说，主要会运用振动监测法，来对各项指标进行监测，其故障体系主要有兩个层面内容：一是运用传感器的作用得到震动信号，与……