面向人机融合的C4ISR系统架构研究*

张兆晨，毛晓彬，周光霞

(1.中国电科集团第28研究所 信息系统工程重点实验室，江苏 南京 210007;2.软件新技术与产业化协同创新中心，江苏 南京 210000)

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C4ISR系统[1]是集指挥、控制、通信、计算、情报、监视、侦察于一体的军事信息系统，是作战指挥的神经中枢和战场力量的倍增器。随着第3次人工智能浪潮的到来，智能化技术渗透到作战的每个环节[2]。如何构建“类人化”系统，实现机器与作战人员的相互理解、高效协作，是跨越式提升作战能力的突破口。在此情况下，传统C4ISR系统的形态和运行模式将发生颠覆性变化，人机融合系统应运而生。

美军已在战略和技术层面开展人机融合系统研究。美军在《人机系统科技发展路线图》[3]中强调，人机系统集成(human-machine systems integration,HSI)是系统设计、研发和采办的重要组成。美国战略与预算评估中心(center for strategic and budgetary assessments,CSBA)在《未来地面部队人机编队》报告[4]中提出未来地面部队人机编队的三大形式。美国国防部高级研究计划局(defense advanced research projects agency，DARPA)部署了一系列人机融合项目。人工智能探索(artificial intelligence exploration，AIE)[5]计划提出人机共生的设想，探索让机器适应不断变化的战场情况的新理论和应用。灵活编队(agile teams)[6]项目致力于实现高度灵活的人机混合编组的最优化设计，以更好地将人的认知优势与机器智能结合。知识导向的人工智能推理模式(knowledge-directed artificial intelligence reasoning over schemas，KAIROS)[7-8]项目通过研发新型半自动化人机融合智能系统，提升态势洞察、预警探测、情报处理和战争理解的能力。成功团队的人工社会智能(artificial social intelligence for successful teams,ASIST)项目[9-10]旨在开发具备社交技能的智能体，能够与人编组协同作战。……