当前甘蔗机械收获阶段人工与AI相结合扣杂方式的探讨

覃　宁，卢羿安，黄明昌，陈永昭，杨家业，黄健规，宋前明，梁耀宁，韦丽梅，黄应设

【专题-糖料高质量发展】

当前甘蔗机械收获阶段人工与AI相结合扣杂方式的探讨

覃宁1，卢羿安2，黄明昌1，陈永昭1，杨家业1，黄健规1，宋前明1，梁耀宁1，韦丽梅1，黄应设1

(1广西南宁东亚糖业集团，广西南宁 530000；2广西崇左东亚糖业有限公司，广西崇左 532200)

2020年受疫情影响，甘蔗砍收劳动力流动性受到限制，甘蔗砍收劳动成本上涨，糖厂和蔗农以甘蔗机械化收割需求明显增加，长期以来甘蔗的扣杂政策主要是由糖厂单方面来制定，测杂的程序要求各糖厂不同，主要是以进厂甘蔗或地头收获甘蔗取样测杂为主，随着机收量的增加，测杂的人力、物力成本增加，效率比较低下，同时受取样代表性的影响，测杂的数值常常引发争议，如何找到一种各方都参与，测杂的结果相对信服，且效率较高的测杂方式成为迫切需求，本文从影响机收的主要因素出发，通过对各因素之间的关联，建立测算模型，并得出预估值，结合AI的相关技术。分析结果表明人工预测杂系统与AI机结合的扣杂方式，为解决当前的扣杂方式，协调平衡各方利益，指导蔗农、服务队降低含杂量等方面具有一定的指导意义。

甘蔗机械化；管理；制糖企业；AI；扣杂

0 引言

近年来，越来越多的糖厂意识到机械化发展的重要性，尤其是2020年受疫情影响，各地方为防控需要限制外来砍蔗工的到来，加剧了劳动力的紧张局势，2020/21年榨季的砍蔗费用普遍从120～150元/t上涨到160～180元/t，部分地区甚至更高。……