基于CBR的泥石流区域铁路选线方案辅助决策模型研究

樊惠惠，李远富，蒋 频，杨昌睿，邹 鑫

(1.西南交通大学土木工程学院，成都 610031；2.高速铁路线路工程教育部重点实验室，成都 610031)

引言

泥石流是山区常见的一种地质灾害，我国的西南地区山地众多，地质条件复杂，泥石流灾害频发，其数量和规模居世界前列[1]。大部分泥石流灾害区域地段只能依靠重大工程结构物如高墩桥梁、深埋长隧才能通过，往往工程费用极高，并且控制着整条线路的安全性。拟建川藏铁路行经区域是典型的高海拔、大高差复杂艰险山区，泥石流灾害频繁发生，且现有技术条件难以在如此复杂的地形、地貌、地质条件下全面完整地掌握线路情况。因此，在制定选线策略时，就需要借助历史案例来支持和指导现在的方案决策。

案例推理是一种人工智能技术，它通过重用或者修改历史相似问题的解决方案来实现解决现有的问题。案例推理技术给遭遇瓶颈的问题以新的视野，其次是具有动态和增量式学习的优点，即在解决问题的同时也增大了系统的“知识面”，因此在诸多领域得到了广泛的应用[2-3]。

因此，针对拟建川藏铁路泥石流区域地质环境的复杂性和不可控性，重用已有泥石流实例的工程技术资料建立案例库，将案例推理技术应用在艰险山区泥石流区域铁路选线辅助决策中，以便于在出现新的泥石流案例时，充分采用案例库进行检索，寻求更科学、可靠的解决方法。

1 模型分析

1.1 案例推理基本理论

在案例推理中，首先根据历史案例资料建立案例库，当出现需要解决的问题，即目标案例时，根据案例的特征属性在案例库中进行检索，得到相似历史案例，并在相似案例的指导下，结合实际情况加以适当修正，得到解决方案。……