基于关联规则和变权重系数的列控车载设备工作状态评估方法

樊连会，武晓春，郭荣昌

(兰州交通大学自动化与电气工程学院，兰州 730070)

列控车载设备是列控系统的核心设备，是保证列车安全运营的关键。由于车载设备结构复杂，各设备间的耦合性也相对较强，其多数故障诊断系统只能诊断出较严重的故障，对故障早期的异常很难做出判断。因此，有必要对车载设备运行的工作状态进行评估，实现对故障的早期预警，为设备的检修提供指导，从而避免和减轻设备损坏，降低运行与检修费用，提高车载运行的安全性和可靠性。

目前铁路领域学者们的焦点主要集中在车载设备故障诊断方法和故障预测[1-4]等，对其状态评估的研究较少。文献[5]在分析工作状态和动态机制的基础上，引入动态贝叶斯理论，对车载系统可靠性进行评估。文献[6]考虑列车运行干扰的问题，引入弹复力效应理论分析系统恢复状态，从而对车载设备进行评估。文献[7]首先对车载设备进行分层管理，结合状态空间理论和层次分析思想构建劣化失效评估模型，从而对车载设备可靠性实时评估。文献[8]基于多维数据集为车载设备操作和故障数据构建特定的数据模型，结合贝叶斯理论和马尔科夫链，对特定车载设备状态进行评估。但对车载设备状态进行评估时，学者们不应只考虑智能技术融合，还应考虑设备间各个单项状态量之间的相互耦合关系。关联规则能够较好的挖掘设备状态量之间的关联性，且已在航空[9]、机械[10]等评估方面广泛应用。……