仇嘉豪
(山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590)
随着中国经济的飞速发展,以及相关住房制度的改革实施,各地区的房价也在不断攀升,城市房价早在多年前就已成为人民和政府关注的重要问题。房价不仅对人民生活水平和相关市场经济有重要影响,对社会稳定及其发展也具有重要意义[1]。研究表明,区域的经济发展水平是影响其房价变化的重要因素[2-3],而夜间灯光数据对区域经济发展具有非常强的直观性[4],已有不少该方面的研究。李峰等[5]利用夜间灯光数据在市级尺度上分产业对GDP进行空间化模拟;刘沼辉等[6]和柴子为等[7]则是在更小尺度上对区县和乡镇GPD进行相关性分析和建模;但是不同区域间的经济发展存在很强的相关性,并且存在多种因素共同影响,因此有研究从多种模型和多种因素共同作用的方面来分析经济发展的规律[8-9]。夜间灯光数据对经济发展的直观表征也让一些学者对其在与经济发展有一定关联的领域进行了相关研究。廖书冰等[10]在利用夜间灯光数据反应研究区社会经济发展状况的基础上,分析了灯光强度对高血压与糖尿病患病率分布的影响;潘竟虎等[11]在夜间灯光数据的支持下构建了电力消耗估算模型,对中国大陆2000-2012年电力消耗情况进行了定量估算和分析。从不同方面的研究可以发现,夜间灯光数据不仅仅支持经济方面的研究,对与其相关领域的研究也有一定的基础。……