基于因子分析的异常信息提取与评价
——以南阳盆地及造山带为例

王会敏，陈守余,2

(1.中国地质大学(武汉)资源学院，武汉 430074； 2.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室，武汉 430074)

0 引言

因子分析是化探数据处理中常用的方法，可揭示元素之间的成因关系，进而推测元素在成矿作用中的演化特征，为下一步工作提供有用信息[1]。一般来说，因子分析是采用降维的思想将对矿化有指示意义的复杂多样的元素或元素组合变得更为简易与普遍的一种数学统计分析方法[2]。

1978年，谢学锦提出以水系沉积物为采样介质的“区域化探全国扫面计划”，以水系沉积物作为主要采样介质的20万区域化探扫面工作，覆盖了我国基岩裸露的山区和丘陵地区等大部分区域，取得了较好的找矿效果[3-4]。但是随着“高大全”异常的减少，矿产勘查学家开始关注弱小异常，或者难以发现的异常问题[5-7]。任天祥通过研究发现同种元素在不同景观区的背景值差异很大，造成这种差异的原因除了与不同景观区内基岩中元素的本身有关外，一个最重要的影响因素就是景观地球化学条件的差异造成元素在表生条件下淋滤或次生富集[8]。李宝强等研究发现我国中东部水系沉积物中部分元素的背景值一般是西部干旱荒漠区水系沉积物中部分元素背景值的1.5倍左右，最小为1.24倍，最大接近2倍[9]。这些特征说明不同景观区中的地球化学背景场低，导致该方法显示的异常弱小、没规律。“如何识别、筛选、验证这些特殊景观地区地球化学异常”上升为勘查地球化学领域的热点之一[10-11]。……