北京市轨道交通客流时空分布特征分析

陈兆宁，季 民，任 静

（1.山东科技大学 测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590；2.山东科技大学 测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590；3.山东科技大学 测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590）

近年来，我国城市轨道交通规划与建设处于飞速发展阶段[1]。城市轨道交通因其运量大、准点性高和安全舒适等优势[2]，逐渐形成了长期稳定的客源。然而，城市轨道交通客流高度密集，环境相对封闭，潜在风险较高[3]，在大客流冲击下，易造成车站滞留人数过多、滞留时间过长等现象，降低了乘客的出行质量，危及乘客人身安全。因此，研究分析轨道交通乘客出行特征，为车站工作人员制定限流措施提供定量依据具有十分重要的意义。

针对乘客出行特征，Walle S[4]研究了出行时间和空间相关决定因素对出行方式选择的影响，利用弹性系数和回归技术定量分析了出行时间与公共交通使用之间的关系，并认为候车和步行时间与公共交通的使用有明显关系；杜世敏[5]等提出了网络化运营组织中常用的客流指标，并基于客流数据从客流出行特性和时空特性两个方面分析了城市轨道交通网络化客流特征；蔡昌俊[6]等通过对城市轨道交通AFC刷卡数据的处理，建立了站间客流量分布预测模型，在新线接入改变地铁线网结构的条件下，对全线网站间客流量分布进行了预测；王俊兵[7]根据公交IC卡刷卡数据，提出了在不同出行模式下公交出行链的提取算法，并以此为基础进行了乘客出行特征方面的分析；……