测绘地理信息中大数据应用

龚海露 方涛

摘要：本文结合实际，对测绘地理信息中的大数据应用情况进行研究。首先阐述地理测绘信息数据现状，其次对大数据技术在地理信息中的应用要点进行全面探讨，以期望通过论述后可以给该领域的工作人员提供一定的帮助，从而推动测绘工程的不断发展。

关键词：测绘工程;地理信息;大数据;技术应用

0引言

随着大数据时代的到来，直接推动了各行各业的改革创新，测绘行业自然也要紧跟时代潮流。在大数据技术广泛应用的今天 ，对原有的传统方法进行了优化升级，进而提升测绘工作水平，保证地理信息数据的完整性和真实性，进而有序推进各项工作，促使行业朝着更好的方向发展。本文结合大数据时代背景下的测绘地理信息内容，对大数据的应用要点进行探究。

1测绘地理信息方面数据的现状分析

测绘地理信息能够全面发挥统计系统软件的优势，改变传统手工统计作业的弊端。在保证工作效率提升的同时，也可以推动信息数据的整理和提炼，确保所获得的信息数据具有科学性和合理性，避免出现严重的偏差，扩大信息的使用率。与此同时，在移动通信技术融入到地理信息数据测绘的过程中，相关数据信息传输有了更加便利和安全的途径，使得信息传输质量和传输速度得到大幅提升。通过系统的研究发现，在测绘地理信息的影响下，我国的测绘经济发展得到了前所未有的改善。随着我国信息化水平不断的提升，国内的长远发展战略目标有了更加明显的指导。然而，当前的测绘地理信息处理方式没有科学的认知理念作为指导，依旧使用单机版的软件系统，直接弱化了最终的测绘效果。

在这样的情况下，需要全面引进先进技术，创新和优化当前的结构，使得地理信息能够得到快速的发展，为各项内容提供有效的依据。在选择大数据技术的过程中，我们要结合现阶段的优势，凭借该项技术加快新系统的开发速度，实现更加科学有效的智能化控制，保证地理信息的完整性，为我国的经济发展和测绘繁荣提供良好的环境。在大数据信息的支持下，数据信息的分析速度也在加快，能够在较短的时间内识别预警错误信息，排除潜在风险干扰，保障工作有条不紊推进。

2大数据在测绘地理信息中的应用

在测绘地理信息中大数据技术的应用，能够实现地理数据的有效储存以及管理。同时还能够对相关的时空数据进行控制，能够科学的处理系统中的各种问题，以下对该技术的应用情况进行探究。

2.1地理信息数据的存储和管理

当前，地理信息数据类型涵盖了不同种类的图形数据库内容，也涉及到文档、表格、图片、视频等非结构化数据。在大量的地理信息数据支持下，我们可以构建起系统完备的大数据处理平台，对各项信息数据进行存储和管理。以目前较为流行的hadoop数据平台为例，他能够通过HDFS建立起数据管理群，然后结合各自节点的数量实现数据规模量的分配，并做好科学有效的配置。通过集群化的处理方式，能够保证各个节点的协同工作，做好基本数据的存储和计算。第二，通过HBASE数据工厂，将所有的半结构化和非结构化数据进行集中处理，然后将生产的结构化数据全部存储到该平台中。第二，形成系统科学的hive数据仓库。然后将结构化数据存储到其中。通过这些系统的联合使用，能够实现有效的结构化和非结构化数据管理，通过集群式存储和管理实现地理信息数据的升级。第三，借助map reduce实现分布式计算，然后在HADOOP中对大量数据进行同步处理，然后构建起一个完整的框架，将文件系统、数据处理系统和数据库的各项功能进行整合，形成一个完整有效的地理信息档案大数据处理平台[1]。和传统的数据存储管理模式相比较，分布式文件系统的存储管理模式具有以下的几点优势：

1）硬件方面。分布式文件系统能够在计算机集群中自由控制规模大小，而且具有较好的系统兼容性，可以结合用户需求增加节点，适应不同的硬件设备，从而实现动态的跟踪，并保证资源的充分利用。（2）数据管理和应用。在数据切换处理的过程中，我们可以选择大规模文件的存储。借助名称节点实现元数据服务功能，并做好快速的查找和使用。（3）系统冗余副本机制。在提升数据安全性的过程中，为了能够更好的具备良好的容错性，我们要在副本发生故障时进行检修，并做好正常的服务工作。除此之外，在访问数据的环节里，我们还应该做好数据的传输速度控制工作，及时发现其中的数据问题，提高数据的可靠性。

2.2测绘地理信息时空数据的运行和处理

在现代测绘地理信息生产效率提升的过程中，计算机处理能力直接起到了决定性的影响。大数据分布技术能够对相关规模的数据进行快速处理，并做好流动数据的实时测算，绘制图表数据方便相关人员进行查询分析。在实际的运用过程中，将专业处理软件进行全方位部署，按照现有的地理信息数据机制，提升整体的工作效率。在多分辨率和多区域影像数据开展的过程中，我们要做好及时的数据处理和入库操作，构建起系统完善的数据结构。在这些数据中，选择资源3号卫星影像作为主要的数据源，然后借助PixelGrid-SAT软件制作DEM、DOM、DSM成果;在云计算环境的作用下，通过影像密集匹配技术实现相关数据的提取，实现真正意义上的影像融合和正射纠正。国家地理影像数据的入库和存储的构建要结合具体的情况分析，我们应该参考当前的构建机制，合理把握传统方式和效率，更好的提升整体的水平。

在笔者工作团队的共同努力下，借助相关的项目数据开展了一定的实验。依托Oceanstore9000V5大数据存储平台，借助。  Fusionsphere建立起10台虚拟机，然后匹配适合中央处理器，安装地理信息专业软件，将所有的大数据运行处理。和传统的处理相比较，能够缩短建模处理的时耗，稳定不同模型的处理速度。由此观之，大数据技术的应用能够全面提升地理信息数据的技术效率。

2.3大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

在目前全新科学研究的时代背景下，以数据为驱动的时代已经来临。从大量的数据中能够挖掘隐藏的价值信息是未来的一个主要发展方向。作为地理信息数据挖掘的有利工具，大数据技术能够通过自身的优势挖掘海量数据信息中的内容，全面处理分析地理时空数据，得到良好的认知和判断，为后期的科学决策提供有效依据。比如，国内外一些专家可以通过大数据技术实现全球夜光遥感影像的分析，把握关键的核心内容和要求。在估算gdp的过程中，全球夜光遥感影像可以从侧面展现出某一区域的发达程度，既然解决统计过程中的一些误差，打破空间信息量不足的问题。在计量经济学模型的作用下，将夜光影像和GDP统计数据充分融合，及时修正不同区域内部的GDP，保证良好的GDP增长率。

4 结语

综合以上分析，在测绘工程开展阶段大数据技术的应用，能够提高测绘地理信息数据的准确性，达到测绘工程的要求。在测绘地理信息处理环节，应按照大数据的应用标准需求，从数据储存、管理、分析等方面优化大数据技術应用方式，以全面提升测绘地理信息成果质量，推动新时代测绘地理信息事业高质量发展。

参考文献：

[1]刘秋红.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].华北自然资源，2021（06）：100-101+104.

[2]孙敏.基于大数据的矿山测绘地理信息检测研究[J].世界有色金属，2021（05）：21-22.

[3]张昕.测绘地理信息大数据平台建设技术研究[J].世界有色金属，2020（18）：134-135.

[4]连允庆.大数据时代测绘地理位置信息服务分析[J].网络安全技术与应用，2020（03）：112-113.

[5]周斌.大数据及其对测绘地理信息工作的影响分析[J].世界有色金属，2020（01）：196+198.