人工智能在电力系统中的应用与发展

王泉乐 胡天翔 韩蒲峰 刘超 于国建

摘要：在现代电力领域中，人工智能技术的创新应用尤为重要。在电力企业发展过程中，最应当充分发挥应当充分发挥综合智能技术的作用，将各种智能技术进行结合，使它们互相弥补各自存在的不足，从而在电力系统自动化的运行中发挥更大的效果，在一定程度上降低电力系统自动化的运行成本，减少电力资源和人力资源的浪费，推动电力事业可持续健康发展。基于此，本文主要分析了人工智能在电力系统中的应用与发展。

关键词：智能技术;电力系统;应用;发展

引言

人工智能技术在逐步的得到了发展，其功能越来越完善，以前只是对人类的部分行为进行模仿，但现如今已经深入人类思维上的模仿，已经具备了自主学习的能力，然后自己进行操作。现阶段将人工智能技术应用于电力系统，能够降低人力、物力成本。在电气工程生产的过程中需要将人工智能技术与电力技术进行有效的结合，以此来推动电气自动化领域的创新与改革，带来更大的社会效益与经济效益。

1人工智能概述

人工智能是一个非常广泛的领域，是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称。人工智能技术包括计算机视觉、自然语言理解与交流、认知科学、机器人、机器学习等。人工智能发展到今年刚好64年，在算法、大数据、计算力等技术的推动下，人工智能开始真正解决问题，在各行业的应用场景逐渐明朗。如今，人工智能已发展到我国多个领域中，与人民生活息息相关，为社会发展带来巨大帮助。人工智能可探究人类行为及思维，并通过计算机模拟人类意识及思维，使计算机设备的智能行为拥有大幅度提升，实现其深度学习及逻辑思考能力。在人工智能技术对人类意识及思维的模拟过程中，需通过计算机对人类信息数据进行采集及传输，并针对此数据进行一定的识别，最后对问题进行智能化分析处理，得出结果并代替人类进行简单的脑力劳动工作[1]。

2人工智能技术的应用优势

人工智能技术要紧跟时代的发展，要与时俱进。技术人员要引进先进的科学技术，使得人工智能技术在获取信息方面更加的准确。人工智能技术已经成为了时代发展的潮流，是我们现在不可缺少的一门技术，有效地提高了生产力，在一定程度上解放了人们的双手，不仅仅提高了电气自动化的控制，还促进了各行各业经济发展。

第一，电力系统中引入人工智能技术，不需要对实施对象的模型进行控制便可以对其进行科学化的调整，从而确保其工作性能;第二，可以实现对电力系统的精确调节，同传统的电力系统调节方式相比，应用人工智能技术后的调节方式更加便捷，且调节精度更加准确;第三，操作程序的自动化，人工智能技术在电力系统中的应用，即使没有专家指示也可以通过数据响应自动完成相应设计任务;第四，设计便捷且运行理想，目前将人工智能技术应用到电力系统后，可以直接利用响应与语言来完成设计，尤其是在一致性方面具有较强的优势，但与驱动器之间的关联性不强;第五，在新数据或者新技术方面具有更好的适应性;第六，具有较强的抗干扰性，能够对常规不能解决的问题进行科学高效地处理;第七，在应用人工智能技术之后，可以实现电力系统的智能化操作，这样既可以节省大量的成本，还能够全面提升企业的经济效益，更能够推动企业的持续发展[2]。

3人工智能在电力系统中的应用与发展分析

3.1神经网络控制技术

神经网络控制逐渐成为智能控制的重要分支，它属于一种先进的控制技术，能够帮助企业管理人员解决各类非线性、不确定系统的控制问题。神经网络基于科学模拟人脑在思考时的活动，对其基本功能展开特征化抽象，对计算机网络算法进行深层次研究，同时结合单元格传输系统分析和处理数据，为电力系统提供全面的数据支撑。在神经网络控制技术的应用下，主要有以下几方面的优势：神经网络控制可以达到更加准确的控制，比传统人工控制的效果更好，有利于建立自动化的发展;神经网络控制技术可以帮助电力系统发挥作用，提高电力系统的工作效率和质量;神经网络技术还可以有效融合其他智能技术，实现智能技术的高效应用，可以使电力自动化系统能够不断进行优化，及时发现问题并进行维修时，电力系统保持稳定运行的状态，实时搜集数据，并进行合理分析，从而得出电力设备的能量消耗数值，提供系统改善方案[3]。

3.2专家系统控制技术

专家控制系统作为具备大量专业知识与经验程序系统，科学、有效地应用了人工智能技术和计算技术。通过将该种控制系统应用在电力控制领域中，能够辅助企业管理人员在生产和管理環节做出正确决策，将那些只有由该领域专家才能够处理好的复杂问题予以解决。当前，我国电力控制领域已经广泛采用专家控制系统，在对被控对象展开解析时，还可以经过一系列的计算机程序运算得出控制系统的最佳控制参数，提升对电力系统的控制管理水平，保障电气系统与设备的安全、稳定运行。在具体操作过程中，专家系统利用专家知识有效识别电力系统警告状态的动态和静态，让问题变得更加清晰明显，并对故障做自动化处理，简化问题的处理流程，更加科学、规范和快速地解决问题，从而保证电力系统正常运行。这一系统的在电力系统的应用会带来良好的效果，但是专家系统控制技术的分析组织能力差、创造性差、验证能力差和应付能力弱，导致其在面对一些复杂的专业型问题和创新型问题时，往往解决的不是很彻底，因此，应当继续开发这项技术，不断完善其功能[4]。

3.3模糊控制技术

模糊控制是一种非线性控制，作为智能控制的重要内容，其最为显著的特征就是系统化理论与实际应用的结合，该项控制方式被广泛应用在社会生产、生活多方面领域中，像人们熟知的电气设备模糊控制、机器人模糊控制及汽车驾驶模糊控制等。模糊控制在电力中的应用优势在于能够不断地自我学习，还可以很好地适应各种工作环境的变化。将模糊控制方式与现代人工智能技术结合，能够达到更好的电气自动化控效果，降低外界各种干扰因素的影响。

3.4线性最优化控制系统

线性最优化控制系统作为控制化理论中的重点内容，在实际的应用操作中，可以达到良好的应用效果。线性最优化控制系统，这项技术发展比较成熟，具有较高的可行性能力，这一点优于其他智能技术，因此，被广泛应用于大型和水力发电机的自动控制系统。将线性最优化控制系统应用到电力自动化中，依靠电力自动化本身的线性特征，并通过计算机的线性模型有效融合智能技术和电力自动化系统。并且在电力系统中，应用效果最明显的就是最优励磁控制技术，这项技术的应用不仅可以提高输电线路长距离的输电能力，还可以使建立系统保持较好的工作状态，这在一定程度上有利于电力自动化水平的提高[5]。

结束语

人工智能技术是在信息技术、网络技术的基础上所发展而成的新型产物，人工智能技术发展日趋成熟，在社会多个领域中得到了广泛的应用。从传统的工业生产来看，人力、生产力的限制难以满足电力系统发展需求，而在电力行业发展中将人工智能技术应用于电力系统，既可以有效地解决常规性问题，还能够增强电力领域的安全率与运作效率。

参考文献

[1]吴跃，郭洋，张永梅等.人工智能图像识别技术在电力系统中的应用[J].电子测试，2021（6）：115-116，89.

[2]陈小飞.泛在电力物联网环境下新一代智能电能表技术展望[J].科学与信息化，2020（5）：3-4.

[3]彭裕龙.电力系统自动化智能技术在电力系统中的应用分析[J].数码设计（下），2021，10（6）：48.

[4]李聪华.物联网技术在电力配网智能监控管理中的应用研究[J].江西电力职业技术学院学报，2021，34（1）：3-4.

[5]郑皓元.智能电网在电力技术及电力系统规划中的应用分析[J].中国科技投资，2021（16）：14-15.