临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

冯亚枝,胡彦蓉,刘洪久

(1.浙江农林大学 信息工程学院,杭州 311300；2.浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,杭州 311300)

《关于促进乡村产业振兴的指导意见》[1]提出“突出地域优势特色,培育壮大乡村产业,做精乡土特色产业。因地制宜发展小宗类、多样性特色种养,加强地方品种种质资源保护和开发”。杭州市临安区是山核桃栽植的中心区域,被称为“中国山核桃之都”,临安山核桃极具地域特色,对促进乡村产业振兴有积极的导向作用。近年来,杭州市临安区政府高度重视山核桃产业发展,出台了《临安市山核桃产业可持续发展实施细则(试行)》[2-3]等文件,政策出台之后,随着乡村经济的发展和生活质量的提高,山核桃的种植数量逐年增加。但是,在发展过程中,周围地区越来越多的山核桃品牌涌现出来,国内市场竞争激烈,临安山核桃的地域优势也逐渐降低。目前,农户在种植山核桃时使用化学试剂过多,生态环境不断恶化,而山核桃的生长周期又很长,所以一旦被破坏,损失将是无法计量的。如何有效地控制临安山核桃生产,促进产量的提升,保证山核桃市场进一步发展,是当下山核桃市场所需要解决的问题。

农产品产量的准确预测一直是国内外学者研究的热门问题之一,关于农产品产量影响因素及预测模型的研究已经取得较多成果。回顾国内外学者对农产品或粮食产量预测的文献发现,研究方法大致分为两类:

1)采用灰色系统以及改进的灰色预测模型进行产量的预测,吴潇等[4]采用GM(1,1)模型对2015—2020 年中国总油料、木本油料及油茶(CamelliaoleiferaAbel)籽油料产量进行了预测；……