基于人工智能的网线导通测试在线考核系统的设计

韩 聪 陈 寅 刘晓宇 郭莉敏

（江苏农林职业技术学院信息工程学院，江苏 句容212400）

《网络综合布线技术》是高职高专计算机应用技术专业、通信应用技术专业的主干课程，是一门实践性很强的专业基础课程，旨在培养学生具备网络工程施工中传输介质布线及网络连接件的端接和网络布线系统的测试能力[1]。其中网线制作是该课程所需掌握的重要技能点之一，也是考核的重点之一。目前网线水晶头制作考核方式通常比较传统，学生在考试时间内现场进行制作后，教师一一通过肉眼观察水晶头的压线线序是否正确，并借助网线测试仪来测试1，2，3，4，5，6，7，8 中成对双绞线的导通性[2]。

近年来，随着互联网技术的发展，教育的方式逐渐步入信息化、智能化，越来越多的高校使用在线考试系统[3-4]。在线考试系统的发展已经经历了一段较长的时间，能够代替教师的部分工作，提高教学的效率。但目前大部分在线考试系统只能满足于基础的理论知识的考核，还没有有效的方法实现实践操作的考核。随着AI 技术的发展，人工神经网络促进了图像识别技术的发展, 图像识别技术得以广泛应用, 例如在车牌识别、人脸识别、物体检测等方面[5]。本文结合图像识别技术，设计出一种基于人工智能的网线导通测试在线考试系统，拟解决传统考核方式如下问题：a.完全依赖教师现场进行考核，教师需要用肉眼观察以及测试仪进行手工测试，工作量大且考核效率比较低；……