超声组学在乳腺肿瘤诊治中的应用进展

2021-03-28 18:59:16张迪刘杰夫崔新伍倪雪君
中国医学影像学杂志 2021年12期
关键词:乳腺癌特征模型

张迪,刘杰夫,崔新伍,倪雪君*

1.南通大学附属医院医学超声科,江苏 南通 226000;2.华中科技大学同济医学院附属同济医院超声影像科,湖北 武汉 430030; *通信作者 倪雪君 dyfnxj213@163.com

乳腺癌是威胁全球女性健康的最常见的恶性肿瘤和癌症相关死亡的首要原因[1]。早期精准诊疗对提高乳腺癌患者的生存率至关重要。超声具有无辐射、低成本、实时成像和易于进行介入操作等特点,是诊断乳腺病变的重要影像学方法之一[2]。然而,常规超声对操作者经验的依赖程度很高,缺乏对图像特征的定量分析,导致重复性和客观性不足[3]。近年来,超声组学在肿瘤学领域迅速发展,为临床决策提供了潜在的支持[4-5]。本文拟对超声组学的基本工作流程及其在乳腺肿瘤诊治中的应用进展进行综述。

1 超声组学的流程

超声组学是将包含肿瘤病理生理学相关信息的数字化的医学超声图像转换成可挖掘的高维数据,通过对图像定量分析揭示肿瘤病理特征与超声图像特征之间的关系[6]。超声组学使用独特的成像算法对疾病进行量化,从而进行分子水平的疾病诊断、预测和预后评估,其主要工作流程包括数据收集、勾画感兴趣区(ROI)、特征提取及模型建立。

1.1 数据收集 当研究任务(预测目标)确立后,首要的工作是收集大量的医学超声图像和对应的临床病理数据,根据研究设计的不同,图像数据的收集可能是前瞻性或回顾性的;根据数据的来源,又可分为单中心或多中心研究。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
乳腺癌特征模型
一半模型
绝经了,是否就离乳腺癌越来越远呢?
中老年保健(2022年6期)2022-08-19 01:41:48
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
如何表达“特征”
乳腺癌是吃出来的吗
不忠诚的四个特征
当代陕西(2019年10期)2019-06-03 10:12:04
胸大更容易得乳腺癌吗
别逗了,乳腺癌可不分男女老少!
祝您健康(2018年5期)2018-05-16 17:10:16
3D打印中的模型分割与打包
线性代数的应用特征
河南科技(2014年23期)2014-02-27 14:19:15