利用高光谱估算博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机质含量

牛芳鹏，李新国*，靳万贵，赵 慧，麦麦提吐尔逊·艾则孜

（1.新疆师范大学地理科学与旅游学院，新疆 乌鲁木齐 830054；2.新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室，新疆 乌鲁木齐 830054）

土壤有机质（SOM）是衡量干旱区绿洲农林业与土壤生态系统平衡的关键参数，是改善区域土地荒漠化、土壤盐碱化和草场退化等环境问题的关键因子［1-2］。高光谱遥感的出现在土壤有机质含量的估算以及土壤环境的检测方面提供了强有力的技术手段，可以低成本、高效率的快速掌握该区域土壤理化性质及其动态变化过程［3-4］。在土壤有机质含量与光谱反射率反演模型上国内外众多学者进行了大量研究［5-8］。Liu等［9］选用混合土地利用类型的土壤样本进行土壤有机质预测，发现在350～800和1900 nm附近的波长对土壤有机质估算有重要意义，且在350～1000 nm波段土壤光谱反射率在每个波长上都不是线性相关的。王延仓等［10］发现采用光谱变换方法与连续小波耦合可提升土壤光谱反射率对土壤有机质的敏感性；Chen等［1］研究香格里拉森林土壤有机质含量的最优高光谱估算模型，结果表明土壤粒径与光谱反射率呈负相关关系，土壤粒径越小光谱反射率越明显，且一阶微分变换可显著增强土壤有机质的光谱信息。于雷等［11］以江汉平原公安县为研究区，通过对多种模型精度的比较发现原始光谱反射率经连续统去除后建立的土壤有机质高光谱偏最小二乘回归（PLSR）预测模型效果最优，验证集决定系数（R2）达0.84。……