建筑节能分析用典型年数据的获取方法

付昱曦,李红莲,王赏玉,杨 柳

(1.西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，陕西 西安710055；2.西安建筑科技大学 建筑学院，陕西 西安710055)

典型气象年(Typical Meteorological Year,TMY)是建筑模拟中评估能耗的重要资料，它作为能耗模拟软件的基础数据，其输入气象数据的准确性紧密影响着能耗模拟的结果.TMY的挑选需要长期、连续的气象要素记录，但是在中小城镇中不具备这种条件，导致无法使用计算方法生成当地的TMY，从而影响能耗模拟评估.针对这种情况，采用不同途径来获取TMY显得尤为重要.

近几年，我国在这方面取得很大研究成果.2012年，张晴原等人从1995-2005年选取了360个地区的标准气象年数据[1].2015年，李红莲等人梳理了国内外TMY生成方法和逐时气象数据处理方法[2]，并指出气象参数选取影响TMY结果的准确性[3]，通过对比不同TMY生成方法对建筑能耗影响，指出了适合西安地区的TMY生成方法[4].同年，香港学者利用遗传算法生成适用不同气候条件下的TMY[5].2016年，李红莲等人提出了TMY室外气象参数的选取方法[6].2017年，杨柳等人提出适应我国建筑设计的气象参数的逐时化分析方法[7]，刘大龙等人通过分析建筑能耗各气象参数的敏感性系数，得出温度对采暖和空调能耗的影响最大[8].同年，侯立强等人通过比较成都地区各气象参数月均值变化和能耗模拟结果[9]，发现当地办公建筑能耗与各气象参数间没有明显规律性.同年，清华大学学者通过比较中国不同气候区主要城市TMY数据与55 a实际天气数据[10]，得出寒……