小波分析法在海拉尔地震台前兆数据处理中的应用研究

曲浩鑫，王 怡，堵伟鹏

(内蒙古自治区地震局海拉尔地震台，内蒙古 海拉尔 021000)

0 引言

小波分析是一种包含尺度伸缩和时间平移的双参数函数分析方法，能将一个信号分解成对空间和尺度的独立结果, 同时又保留原信号所包含的信息[1]。基于小波变换能分离出不同频带的信号，目前，小波分析法广泛应用于天然地震震相识别，重力、大面积形变测量和定点形变测量等地震异常分析中[2-7]。宋治平等研究表明，小波分析法对形变数字化资料中的干扰识别与消除、不同频率潮汐波的分离、趋势异常与短期异常的提取等方面都具有较强的功能[8]；张军等应用小波分析法对地下流体资料进行研究，得出较好抑制流体数据中随机噪声的方法，并通过重构小波系数达到消除降雨干扰的目的[9]；刘建明等研究得出小波分析可作为提取定点形变异常的一种有效方法，通过将定点形变观测数据分解成不同频段，对提取异常信号有较好的效果，提高了识别地震信息的能力[6]；倪友忠等通过小波变换法对面应变日均值进行分析，发现在海域大震前，小波变换第三阶细节部分在震前出现持续数月以上的高频脉冲，且面应变有鼓包现象[10]。

因此，在小波变换理论基础上，运用小波分析法对海拉尔地震台(以下简称海拉尔台)前兆数据进行处理，总结小波分析在前兆资料中的应用经验，以期为识别、提取及去除前兆异常信息提供新思路。

1 小波分析理论基础