柑橘溃疡病图像识别智能检测系统的实现

黄丽韶

（湖南科技学院，湖南 永州 425199）

1 背景与意义

永州之野、橘香世界。近年来，永州市柑橘挂果面积为115.04万亩（约766.93 km2），年产量82.05万t[1]。柑橘业在永州农村产业结构调整、农民脱贫致富、城乡人民就业和生态环境改善中发挥了重要作用。溃疡病是柑橘的主要细菌性病害，类似于非典，是一种能随空气和水传播的毁灭性病害。有关学者认为，溃疡病对柑橘产业的影响已达到基本等同于“致死性”和“毁灭性”的程度[2]。利用计算机自动识别病害是全世界都在研究的问题，可以显著节省成本，并可以防止由于人类自身的生物机能限制而产生的判断错误。

2 国内外研究现状

图像识别是用计算机来模拟生物宏观视觉功能的科学与技术。从20世纪70年代开始，美国研发了大豆病害诊断助手、果园管理及害虫防治系统、棉花管理专家系统，日本千叶大学开发了番茄病害诊断专家系统[3]。我国在国家自然科学基金、国家科技攻关的资助和许多部门的支持下，研发了柑橘园艺专家系统及玉米低温冷害专家系统等。美国佛罗里达大学有学者利用柑橘叶片图像开展病害自动识别相关研究工作。我国有学者在作物病虫图像特征提取、测量及种类自动识别研究中，对昆虫图像的分割和边缘检测算法进行研究。也有学者根据棉叶的孔洞及叶片边缘残缺来测定棉花受虫害程度。还有学者针对植物病害彩色纹理图像的特点，提出利用色度矩提取特征向量等进行病害识别的方法。……