基于组合赋权的台阶爆破效果灰聚类评估模型*

杜承磊，周传波，王凤喜，刘 磊，殷 欣，陈仕钞

(1.中国地质大学(武汉) 工程学院，武汉 430074；2.中铁十六局集团第三工程有限公司，湖州 313000；3.武汉大学 土木建筑工程学院，武汉 430072)

随着爆破技术的发展，台阶爆破已广泛应用于露天矿山、铁路、公路以及水利水电等多个工程建设领域，其技术水平的高低决定了爆破生成的安全、质量和成本，因此在实际爆破工程中，准确、合理的对台阶爆破效果进行评价，寻找出最优的台阶爆破技术方案是十分必要的[1,2]。

在台阶爆破生产中，爆破效果的评价是一个重要环节，根据一系列的评价指标，结合工程概况和相关爆破要求，对每一次爆破效果进行评估，找出其中的优点和不足，进而对爆破技术进行优化，使各项指标达到最优。近年来，学者们尝试用不同的方法对爆破效果进行综合评价。王长友等基于BP神经网络的基本原理，从岩石力学性质、周边爆破参数两方面建立爆破效果BP神经网络模型[3]。韩新平等选取大块率、高尾矿率、根底等多指标，建立层次模糊综合评价模型，得出该矿最佳爆破方案[4]。赵国彦、黄治成等利用层次分析法与模糊综合评价相结合的综合评价模型对井下中深孔爆破进行效果评价[5]。胡新华等针对传统灰色关联分析模型权重分配主观性大，综合灰色关联理论和层次分析法，建立评价模型[6]。陶铁军等针对爆破效果因素指标不确定性问题，建立未确知测度的爆破效果综合评价模型，结合某露天铁矿深孔台阶爆破实际情况，基于未确知测度理论进行效果评判[7]。……