浅析基于互联网大数据时代下的工业设计

曹子淳

（河南轻工职业学院，河南 郑州 450001）

1 互联网大数据时代下的工业设计新趋势

工业产品设计的传统模式中，在设计前期设计人员会进行繁琐的市场调研工作，耗费大量人力物力，得到的数据反馈对于发掘设计痛点并不直观，无法反映出用户的消费理念，不能高效的帮助设计师设计出满足消费者需求的产品。而依托互联网大数据引擎技术这种时下高效的新趋势，可以转变产品的设计模式，设计不只是被动的依赖于用户反馈的数据开展，而是基于第三方收集用户的行为和习惯，并将无规律的数据进行筛选与归类，借此发掘潜在的用户痛点与需求，为产品创新设计提供鲜活且持续的源源动力。

一款成功的工业产品设计需要满足人们生活中的某一痛点，这些痛点有时不仅仅是生活中的刚需。随着时代的发展，物质生活的充盈使得人们对精神层面的追求日益增多，情感化、情趣化、交互化的产品逐步占领市场成为都市人群的新宠。如何有效的挖掘情感需求，依靠的不仅仅是传统的调研模式——即通过线下走访、调查问卷等方式主观的搜罗定向信息，得到的少量、随机的抽样数据，而是需要通过新的互联网思维和数字技术才能从纷繁复杂的大数据中筛选出更精准、真实和多维度的信息资产，从而进行设计创新。例如来自中国品牌华为2020 年7 月30 日发布了其运动手环的新一代产品B6，该产品可以通过表壳背面的传感……