数据驱动下阅读推广价值贡献力的提升

刘 鹏

(阜新高等专科学校，辽宁 阜新 123000)

1 引 言

数字化技术的发展和智能设备的应用使图书馆的数据也呈现出大数据的“4V”特征，即大量(Volume)、多样(Variety)、高速(Velocity)、价值(Value)，其中，读者数据(如到馆、图书外借、电子资源下载与浏览、空间利用、访问日志等)的动态特征最为明显，呈指数型增长，高校图书馆也开始重新审视这部分数据所能创造的价值与服务升级，如何发现并利用这些数据的深层价值，推动服务的快速更新迭代，让图书馆的服务更懂读者，更能精准服务于读者，正是当前图书馆界关注的焦点。重庆大学图书馆以数据为中心重新设计图书馆的智慧服务架构，不断提升数据管理与数据服务的能力，在该校图书馆主页的“猜你喜欢”、学院数字图书馆、课程文献中心等模块为读者学习提供了精准的支持。南京大学图书馆成立智慧图书馆研发与测评中心，不断推进数据融合与智慧服务，全面构造基于数据的智慧服务新生态，于2019年4月26日发布新一代图书馆服务平台NLSP(Nanjing University Library Services Platforms)。此外，北京大学、深圳大学、宁波大学等高校的图书馆也在积极探索并推进新一代图书馆服务平台的建设，也都把数据作为重要的支撑点和发力点来驱动服务创新。本文以我国部分高校图书馆的数据服务案例为研究对象，详细梳理数据研究与利用的现状、特点及趋势等，在此基础上构建数据服务框架，全面感知读者数据，根据不同层级读者的需求特征，从数据消费者到价值贡献者，为读者提供分众化、个性化的阅读推广服务，在阅读推广常态化的大环境下，以数据视角诠释如何提升阅读推广工作的价值贡献力。……