基于分割的云存储医疗大数据分级保密模型设计

殷亚萍 凌毅德 朱芳华

摘要：为提高在云存储环境中具有密度高、关联复杂的医学大数据安全保密级别，基于数据分割和等级关联结构，以数据加密的隐私保护算法为支持，提出了一种新的大数据资源的隐私保密模式。从云环境下医疗大数据特征入手，分析云存储中数据隐私保护机制，提出基于分割的云存储数据分级保密模型，大大提高了数据的安全性。研究表明，该模型可以有效保护数据安全和隐私，提高云端数据的安全程度及提高执行效率。

关键词：云存储；数据分割；分级加密；隐私保护；医疗大数据

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1008-1739（2021）03-65-3

0引言

近年来，云计算已在医疗信息化建设领域得到广泛应用。云存储、管理、集成共享技术和健康医疗业通过高效、准确和深度融合，满足了病人就诊、优化医疗卫生业务流程及提高服务效率等方面的要求，促进了医疗卫生服务模式和管理方面的深刻变化，也为促进业内健康的快速发展，提供有力支持。我国将健康医学大数据定位为“国家重要的基础性战略资源”，安全是健康医疗大数据的核心基础，数据安全的重要性不断凸显，直接系着国家安全[1]。

云计算可以使大数据的提取与分析成为可能，实现了云端的健康医学大数据存储。云存储系统中，数据安全问题的核心是数据管理权和所有权的分离，云服务提供商获得数据的优先访问权，由于内部存在问题，因此数据安全存在问题[2]。……