胡乃钰 王文鹏
无线传感器网络是用于获取和配置数据的技术,在数据传送的过程中必须保证数据准确并且完整,不会被其他数据干扰或插入,因此,人们引进了认证技术。本文主要针对传感器在社交平台上的认证进行研究。
在没有外部恶意行为的情况下,以云计算为核心的无线传感器网络中,安全性意味着要用更高的成本来进行系统的维护工作,尤其是基于该系统本身的自定义功能。将数据从一个传感器传输到云且保证它不被破坏,需要认证技术提供很高的安全性。在生活中这种认证的例子较多,例如狗的鼻纹、人的面部特征和指纹等,但是用单个特征进行认证存在缺点,利用多个特征源进行认证可以明显提高认证效率。
传感器认证
云传感器由测量感知、网络传输和云端组件3个部分所构成。其中,由网络组件与传感器组件是云传感器的特征。服务器收集到的数据直接记录在相关平台上,用户可以直接从云平台获取数据,这种机制传输的成本较为低廉。认证是网络安全中比较重要的一环,分为实体认证和信息认证,实体认证是访问控制相关问题的核心,意味着网络中的一端通过协议认同接收另一端数据的过程;信息认证确保了来源身份的合法性和数据完整性,防止被外部恶意篡改。由于传感器受到计算能力的约束,传统的网络认证机制不能很好地直接运用在实际的社交平台上。目前常用的认证手段之一就是在社交网络上引入分区,严格管控分区中的成员,达到隔绝外部恶意的数据流的作用。……