基于高光谱成像技术的鲜食核桃仁水分检测研究

2021-04-02 06:25:16牛瑞敏张淑娟陈彩虹孙海霞高庭耀
农业工程 2021年1期
关键词:模型

牛瑞敏,张淑娟,陈彩虹,孙海霞,高庭耀

(山西农业大学农业工程学院,山西 晋中 030800)

0 引言

我国是世界上最大的核桃生产国和消费国,鲜核桃仁具有丰富的营养价值,口感脆嫩香甜,近年来在市场上掀起了一股鲜食核桃的消费热潮[1-3]。货架期是影响水果品质的重要因素,目前,核桃在采后的贮运销环节,所处状态基本为室温下的货架期状态[4]。而货架期的核桃仍具有活性,青皮会发生失水皱缩,甚至产生褐变,使其售卖价值下降。同时,核桃仁的水分含量也会随贮藏时间的变化而变化,而鲜食核桃仁的含水量不得低于17%[5]。因此,探究青皮的光谱信息与核桃仁水分含量的关系成为很多学者关注的技术问题。

高光谱技术具有波段多、光谱分辨率高等特点,可以实现简便、快速、无损和准确检测[6-9]。目前,高光谱技术已经成功应用于果蔬等农副产品的货架期预测和判别。邵园园等[10]采用高光谱成像结合化学计量学方法对不同储存条件下的保鲜猕猴桃进行了货架期预测。李雄等[11]利用高光谱成像技术,结合偏最小二乘判别法和偏最小二乘支持向量机算法对酥梨货架期进行了判别。周莉萍等[12]利用高光谱技术对覆盖保鲜膜的新鲜菠菜叶片货架期进行预测,建立了偏最小二乘法判别分析模型。

现有的研究主要针对干食核桃,而利用高光谱成像技术预测货架期青皮核桃的核桃仁水分含量鲜见报道[13-15]。本试验利用高光谱成像技术结合化学计量学方法对货架期青皮核桃的核桃仁水分进行快速预测,为食品加工企业和消费者在购买青皮核桃时对其品质的判断提供参考依据。……

登录APP查看全文

猜你喜欢
模型
一半模型
一种去中心化的域名服务本地化模型
适用于BDS-3 PPP的随机模型
函数模型及应用
p150Glued在帕金森病模型中的表达及分布
函数模型及应用
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
3D打印中的模型分割与打包
FLUKA几何模型到CAD几何模型转换方法初步研究
一个相似模型的应用