基于贝叶斯网络的暴雨-地质、暴雨-洪涝灾害链推理模型

帅 敏，郭海湘，刘 晓，王德运，陈卫明

（1.中国地质大学（武汉）经济与管理学院；2.中国地质大学（武汉）工程学院，湖北武汉 430074）

1 研究背景

近年来，国内多发极端强降雨天气，引发山区、市区地质洪涝灾害，对电力、通信、公路等基础设施损毁严重，甚至直接威胁群众生命财产安全。仅2020年6月以来，南方持续强降雨已引发13 个省份的洪涝灾害，受灾人口高达1 216 万人，直接经济损失257 亿元。2020年6月23日，国家防汛抗旱总指挥部办公室针对重庆市、贵州省的强降雨情况，重点强调防范局地强降雨引发的山洪地质灾害，切实加强雨区中小河流洪水和城市内涝防范，提前发布预警避险信息；6月28日，国家主席习近平对防汛救灾作出重要指示，要求全力做好地质洪涝灾害防御。从凝练现实问题的角度出发，考虑暴雨-地质、暴雨-洪涝两类灾害链的链式反应，预测次生灾害的风险等级及基础设施的损毁程度，已成为灾害应急管理中亟待解决的关键问题。

“灾害链”的概念最早由郭增建等［1］在1987年提出，其后文传甲［2］、史培军［3］从链式特征、灾害链环等角度阐述了对灾害链的新的理解。2018年Aghakouchak 等［4］提出全球极端灾害的爆发是自然灾害级联效应所致，即多米诺式的链式反应。这其中，暴雨-地质灾害链、暴雨-洪涝灾害链作为影响范围广、破环力大的两类灾害链引发了学者的广泛关注，尤其山区地形地势条件复杂，市区设施有人为修护影响，使暴雨对次生灾害的引发形式不确定，次生灾害整体演化过程的预测预警更加复杂。……