智能背景下城市共享停车风险及对策研究
——基于ANP-Fuzzy模型

盖钰娜

（青岛科技大学）

1 引言

随着我国社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，私家车数量不断增长。这不仅加剧了道路交通的拥挤，其他方面的诸多问题也由此产生，例如小区的环境、管理问题等。于是，在智能化的大背景下，“共享停车”的思想由此诞生。

虽然共享停车这一理念在许多城市中已经开始进行推广应用，但其仍然面临着许多实质性的问题，阻碍着共享停车的进一步推广。

2 共享停车风险评价指标体系

风险的评价能够有效引导共享停车的发展，本文分别从内部风险和外部风险两个方面建立共享停车存在风险的评价指标体系，具体构成如表1所示。

2.1 ANP-Fuzzy评价方法

ANP- Fuzzy评价方法是将ANP网络分析法与Fuzzy模糊综合评价法相结合。这样一来，相互影响的各个元素的关系不仅能够得到处理，同时不易量化分析的定性指标也得到了定量分析，能够保证最终的结论的准 确性。

表1 共享停车风险评价指标体系

2.2 构建ANP-Fuzzy模型的步骤

1）构建ANP的判断矩阵

假设ANP的控制层Pn，网络层有元素Pni，首先要分别计算其子指标的权重向量。在衡量矩阵Ck任意两因素的相对重要性时，应当以标度作为标准，以层次分析法创始人Thomas L.Saaty提出的九分法为标准。最后，利用方根法来判断矩阵P的最大特征根λmax和对应的经归一化处理的特征向量W。其中三者之间的关系可以表示为AW=λmaxW。

根据求解特征向量的步骤，可以计算出以二级指标为准则的指标的各个权重向量。但由于存在一级指标，在一级指标的作用下，又将生成n个权重向量即为超矩阵W，每一个权重向量都是一个包含二级指标权重向量的独立矩阵。……