基于改进GSP的电力通信告警关联挖掘研究∗

（国网江苏省电力公司信息通信分公司 南京 210024）

1 引言

近年来，电力行业信息化、智能化水平的持续提高，作为承载众多电网业务的电力通信系统，其在总体规模、网络容量、网架结构、覆盖范围和承载能力等各个方面均得到长足的发展。电力通信在智能电网体系中的基础性技术支撑作用越发突显，这对大规模通信网络的整体管控和风险防范提出了更高运维管理要求。然而电力通信网络复杂、异质的特性决定了通信运行维护人员在告警监视的实时性与故障处置的及时性方面始终面临着极大的挑战［1］。

在一个现实的电力通信网络中，通常包含着多个设备厂家、不同技术体制的系统和设备，这些系统和设备会以光、电方式通过各种物理介质连接起来，相互之间存在着复杂的关联关系。在运行中的通信网络中，一个故障往往会引发不同系统/设备之间，以及同一设备不同层次的多个告警事件，而且告警事件的种类和原因各不相同。这些众多的告警信息错综叠加，使得发生故障的真正根原因告警被掩盖掉了，运维人员不得不花费大量时间与精力来诊断故障原因，造成运行维护效率低下，现场故障处置缓慢等问题。目前针对电力通信告警关联分析的方法主要有基于规则（Rule-Based）、基于事例推理（Case-Based Reasoning）、基于因果关系（Casual-Model Approach），以及基于模型（Mod⁃el-Based）等分析方法［2～5］。这些分析方法通常需要借助专家经验构建出相应的分析模型或甄别规则，具有针对性强、处理准确性高等优点。……