基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法∗

（南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094）

1 引言

随着计算机技术的不断发展，越来越多的领域都需要使用视频技术，视频信息数据也在迅速地增长。与单个的图像相比，视频的数据量就显得非常大了，这给它自身的存储以及传输都带来了一定的困难，因此，视频压缩技术在当代社会是非常有必要的。目前也有很多相关的视频压缩标准［1］和视频压缩方法［2～3］被提出，但是基本上都是针对提升压缩性能或时间速率的。

众所周知，图像、视频通常都是由成像设备所获取的，而且一般情况下，人们都认为我们所处的大气层是透明清晰的，成像设备也确实能够获取到相对比较清晰的图像和视频。然而，由于雾霾在人们日常生活中越发常见，大气中的悬浮颗粒物把光线散射，使得成像设备难以准确地获取图像视频的细节特征，雾霾视频也给很多户外视频应用的实现带来了困难。因此，将雾霾视频进行去雾、改善其清晰度和能见度是具有重要意义的，同时也拥有广阔的应用场景。国内外很多学者都对去雾算法进行了研究，针对图像或者针对视频的去雾算法［4～6］都有，而且都获得了一定的成果。

然而，考虑到在现有的视频压缩方法中，基本上没有同时对雾霾视频进行去雾处理的，本文将视频去雾和视频压缩相结合，避免在压缩过程中把雾霾信息压缩，提出了一种基于运动估计共享的雾霾视频压缩方法，在减少视频的存储空间和传输带宽的同时，降低雾霾对视频获取、传输造成的不良影响。……