郭志豪
(兰州城市学院 甘肃 兰州 730000)
为更好地推进我国医疗卫生事业的发展和进步,国家卫健委在2015年通过了医院监管系统建设方案,其对于我国各个医院数据采集工具的使用做出了明确说明,要求对各项数据的应用必须要规范化、科学化和合理化。医疗数据统一上传,集中管理,可以帮助患者更加便捷地查询自身就医信息,医务工作人员对于患者的就医以及病史等也有了更加深入的了解和认识,其是医疗卫生事业进步的重要表现。但实际上,我国建设方案虽然出台已久,但是实际应用的质量效果却不尽如人意,医疗领域的信息化程度没有跟上互联网发展的步伐,尤其是在一些县镇医院,其实施效果比较差,这对于我国医疗卫生的进步实际上产生极为不利的影响。为此,本文尝试对医疗大数据中数据挖掘技术进行研究和分析,希望能够更好地发挥相关技术的作用优势,推进各项工作朝着更好的方向发展[1]。
在当前的信息化背景下,科学技术、医疗服务领域产生的信息呈爆炸式增长,这些信息中的一些数据十分关键,具备较高的分析价值。将这些数据转化为容易被人们接受的图表,一方面可以方便医疗工作人员的日常工作,同时也可以推动医疗大数据挖掘的进步[2]。所谓的数据挖掘,主要是指从海量的信息中挖掘出具备价值的信息,涉及机器学习、人工智能、统计分析和模式分类等不同学科的知识[3]。……