电信运营商大数据基础能力建设与实践

邵冬阳

（吉林动画学院 吉林 长春 130000）

1 引言

随着大数据时代的到来，网络运营商在未来发展过程中要着眼于大数据基础设施与应用的建设[1]。目前，社会对于大数据应用的便捷性与安全性提出了更高要求，大数据的发展在专业人才培养、技术应用、建设产业链条方面都存在一定不足，需要进行开发与改进。

2 大数据基础能力分析

2.1 平台架构

目前，中国移动集团的大数据建设已经经历了两期的发展，在大数据处理平台的建设上已经形成了一定规模，离线数据的处理量也达到了日均100 TB以上，其大数据平台的运营具有运营、业务与管理3个领域系统的支撑，具有互联网外采多维数据，大数据平台建设十分强力。

2.2 数据标签能力

电信运营商能够对用户的通话进行垄断式数据收集，同时可以全面掌握用户的实时位置，并且能够掌握用户的上网行为等数据[2]。在这样的条件下，运营商在大数据收集方面具有强大的优势。用户在电信网络的使用过程中还会提供自身的身份信息与消费数据。因此，运营商在数据收集与分析上具有天然优势。

首先，在用户通话关系网数据的收集过程当中，运营商可以通过用户通话交往圈的大小以及主被叫的频率和形式，就能够对用户的社交行为模式进行分析掌握。具体可以分析到某人在一个圈子内的社交影响力，与某人之间的关系亲密程度，以及圈子之中的从属关系等，还可以获得一定的人脉。另外，根据用户通话时长以及通话的频率导数据进行分析，还可以对用户的性格特点以及身份进行掌握。……