大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用研究

李思宇

（北京警察学院 北京 102200）

1 引言

传统的城市交通拥堵治理中常常遇到的交通问题识别困难、数据收集限制多、调研手段落后、数据少、范围小、观测时段受限、动态跟踪不足等现实问题，引入大数据技术能实现这些问题的合理解决，实现区域交通运行态势的精准判断，区域出行分布和路径特征的把握，交叉口全时段指标分析等。

2 数据治理与智慧交通

2.1 数据治理概念

数据技术是综合性的数据处理技术，在大数据技术应用中也诞生了大数据治理概念，大数据治理的本质是数据的处理，其沿用的是数据处理的常规原则、过程和框架。但在数据处理体系和方法上作了改变[1]，首先其处理的数据对象扩大，非结构化数据和实时性数据被囊括在内。大数据除了数据的海量化，也对应着数据的快速更新、数据高效的流动、数据种类的复杂化、数据的开放性的需求满足。其次，大数据治理与以往数据管理不同，其对自上而下的组织协同和技术创新要求较高，更关注数据质量、数据安全，产生了新的数据价值思维，以及追求数据价值的合理变现。

2.2 智慧交通大数据概述

智慧交通大数据建立在智能交通发展基础之上，早在20世纪90年代，美国就提出了智能交通建设理念，其是智慧城市的雏形。智慧交通是在智能交通发展基础上，引入物联网技术、云计算技术、大数据技术等，以高新技术实现交通信息的汇集，做好数据的精准挖掘与剖析，提供实时交通数据信息参考[2]。……