浅谈地下水监测中大数据技术的运用

余 骁

（太原学院环工系 山西 太原 030032）

1 引言

科技的进步推动工农业的大规模发展，水源污染现象日益凸显。水质、水位等相关信息的监测作为保护水资源的重要手段，逐渐成为人们关注的重点。随着大数据技术的出现，水质、水位监测逐渐趋于智能化、自动化，能够通过传感器对地下水源的情况进行实时检测，不仅可以获得大量的监测数据，还可以对数据进行有效的统计、分析与处理，对地下水的监测工作有非常重要的意义。

2 地下水监测现状

水资源的开发利用逐渐进步，我国大多地区的主要供水水源为地下水，随着经济社会用水需求增加，水资源过度开采现象日益凸显，生态环境遭到破坏，引发了诸多的生态环境问题，很多地区的水资源利用率远超溢流率，甚至可能会出现区域滑坡、盐碱化、塌方等事故，严重破坏土壤结构[1]。除此之外，还存在一些工厂对有害物质超标的废水不进行处理便直接排放，废水渗入土壤层，导致地下水水质发生变化，影响后期的使用。地下水由于其特殊地理环境与地质条件，一旦被污染，就难以恢复再继续使用。

地下水源的水位在监测工作中十分重要，经过多年的探索与研究，我国在地下水源的水位监测工作中取得了很多成果。目前实现地下水位自动化监测的地区还不够普遍，仍有个别地区采用人工观测采样。国外许多国家都已经普遍实现了水位、水温、水质等方面的全自动监测，可见全自动监测必定是未来地下水源监测的发展趋势。……