大数据技术在学习分析中的运用

黄援生

（厦门大学图书馆 福建 厦门 361005）

1 引言

近年来，大数据技术在创新领域的关注度不断攀升，已成为许多行业应用的焦点，这其中就包括学习领域。数字化正在逐渐改变我们的日常生活及社会的各个层面。通过访问互联网，可以随时随地获取信息。互联网用户根据自己的需求进行导航，在这里点击、评论、购买、收藏和学习，由于许多可追踪的小行为带来了大数据的宇宙，在这个时代，所有的东西都可以测量。建模。货币化。可操作和预测。大数据的应用范围很广，从营销到科学，再到可持续发展和健康领域，以及本文关注的学习分析领域[1]。学习环境离不大数据，而学习平台产生的数据仍未得到充分利用。随着物联网的迅速兴起，“教育大数据”的时代已然到来。

2 大数据技术在学习分析中运用的优势

大数据学习在世界范围内正在成为一种新兴趋势，尤其是在高等教育中。通过使用智能手机、WIFI连接、教育内容管理平台、数字通信服务、协作工作工具和社交媒体，许多学习过程会产生可收集和分析的数字痕迹。这些痕迹可能来自：提供数据（学生的背景，结果，需求和偏好）的教学管理系统；指示使用时间和持续时间；测试结果以及所查询内容列表的电子学习环境；多个设备提供的地理位置数据；外部服务和工具，例如云存储应用程序、阅读数字教科书和模拟；使用设备的识别和连接速度的技术信息；社交网络等。为了给每个学生提供最好的资源，以适应他们的学习模式，许多高等教育机构都在使用分析来改善他们的学习过程。……