大数据背景下电力信息系统安全地研究

王东斌，王占国，薛 闯

（中国国家能源集团吉林龙源风力发电有限公司 吉林 长春 130000）

1 引言

近些年，网络环境十分复杂，电力系统信息在网络环境中面临着很多不确定的因素，存在着严重的安全隐患。随着电力网络的规模不断扩大，在电力系统运营中，要对电力信息系统的安全性进行提高。这就需要提升电力信息网络安全等级防护，减少出现信息泄露事故的风险，这也是当前电力信息系统建设的重点任务[1]。

2 电力信息系统网络存在的安全风险因素

2.1 大数据技术的概念

大数据技术指的是在信息获取、信息储存、信息管理、信息分析处理等多方面可以达到海量的信息，主要的特点表现在四个方面：海量数据的规模、数据流转速率快速、数据种类多样化、价值密度较低。在大数据出现并且广泛地运用于不同领域之后，大数据的战略意义并不是在掌握海量的信息和数据上，而是在信息的获取过程充分发掘电力企业所需要的内容，并对这些内容进行专业化的分析和处理。换句话说，当大数据技术属于产业的一种，而产业的最终目的是为了实现企业的盈利，也可以说大数据技术的运用可以实现盈利的目的。以技术方面进行分析，大数据技术和云计算可以用“硬币正面反面”的形式表示，大数据是不能单独在计算机上进行信息的实施和处理，必须通过分布式架构实现信息的有效处理。在海量信息数据中对所需要的数据进行充分的发掘，就要充分运用云计算中的分布式处理功能、分布式数据库、云储存和虚拟化技术，共同完成发掘和处理海量数据信息的整体过程。……