并行计算视域下大数据挖掘技术的实现

汪泽宇

（三亚学院 海南 三亚 572022）

1 引言

随着大数据等新兴技术的出现，人们生活的各个方面都受到了影响。通过大数据技术可以轻松实现数据的特征分析，为个性化推荐服务提供技术支持。在目前的导航领域、人工智能领域、交通管理领域等多个不同领域中，大数据技术都发挥着出色的作用。比如通过大数据对比技术，交通管理部门就可以根据车主的驾驶行为分辨出哪些车主属于饮酒驾驶，这种精准化的分辨方式可以很大程度上提高执行的有效率，减少因酒驾、醉驾而引发的交通意外情况，从而保护了人民的财产、人身安全。

随着数据量的增长，大数据时代正式来临，在大数据时代中最重要的资源就是数据，它已经由简单的处理对象演化为了一种基础性资源，而大数据计算就是对这种资源的有效利用。并行计算在大数据中技术优势在于计算的并发性，高并发性使得数据处理更加快速，可同时处理的数据量也得到提高。

2 大数据的基本概念

2.1 大数据的定义

大数据其实包含很多概念，可以将达到一定数量级的数据体称为大数据，也可以将数据处理方式称为大数据，总之大数据在业界没有形成统一的定义，人们日常所接触到的大数据也是比较模糊的，是多类技术的组合。

大数据的特征十分明显，首先，数据体量大，大数据是在数据爆炸时代提出的新理论，本身“大数据”三个字就说明了这一特点。其次，数据类型复杂、数据价值密度低，大数据的计算就是在许多类型复杂的数据中寻找有特征、有价值的数据，所以以上两点也是大数据的基本特点。……